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Los datos de las estaciones de recarga de vehículos eléctricos Eco-Movementya están disponibles en CARTO.

Publicado originalmente en Carto.

 

Ahora que los vehículos eléctricos representanel 14 % de las ventas mundiales de vehículos, la necesidad de contar con una infraestructura pública de recarga fiable y basada en la ubicación es cada vez más importante.

Aunque la necesidad de más infraestructura pública de recarga es evidente, no es tan fácil determinar exactamente dónde, cuándo y qué tipo de infraestructura se necesita. Para responder a estas preguntas, es fundamental disponer de datos precisos y detallados sobre la infraestructura pública de recarga existente.

Esto es exactamente lo que ofrece nuestro nuevo socio de datos: Eco-Movement – está ofreciendo.

A medida que se establecen nuevas redes de operadores de puntos de recarga (CPO), se implementan nuevas infraestructuras y se eliminan las antiguas, Eco-Movement una base de datos en tiempo real de ubicaciones de recarga de vehículos eléctricos, la más completa y precisa de su tipo. Los datos contienen más de 25 atributos diferentes a nivel de ubicación, equipos de suministro para vehículos eléctricos (EVSE) y conectores.

«Estamos muy entusiasmados con la nueva colaboración con CARTO. Nuestros datos, ahora disponibles en el Observatorio de Datos, pueden analizarse fácilmente en relación con la variedad de datos disponibles en el Observatorio de Datos de CARTO, como los movimientos de vehículos y la red de carreteras, la demografía y los puntos de interés existentes», afirma Steven Schulting.

«Esto permite a los usuarios obtener insights valiosa insights ayuda a los directores de compras (CPO), a los fabricantes de equipos originales (OEM), a las empresas de servicios públicos e ingeniería, al sector público y a otros actores a tomar decisiones empresariales más fundamentadas a la hora de planificar, instalar y gestionar la infraestructura de recarga de vehículos eléctricos».

Steven Schulting, director de Desarrollo Empresarial de Eco-Movement.

¡Explora algunos de los datos Eco-Movementen acción a continuación! Haz clic en lasventanas emergentesde cada ubicación para obtener más información sobre cada punto de recarga.

Explora en pantalla completa aquí.

Un conjunto de datos global

Es difícil obtener datos completos sobre la infraestructura de recarga de vehículos eléctricos debido a la fragmentación del ecosistema y a la falta de normas globales. Eco-Movement consolidado una posición única para facilitar el acceso a los datos de las estaciones de recarga de vehículos eléctricos mediante estrechas colaboraciones con los CPO. Se especializan en agregar, normalizar y validar los datos de los CPO, enriqueciéndolos con otras fuentes de datos para que los usuarios puedan acceder a una base de datos única y coherente de puntos de recarga con más de un millón de conectores.

Actualmente hay datos disponibles sobre todas las redes públicas y semipúblicas de recarga de vehículos eléctricos en más de 70 países, y se añaden nuevos países con frecuencia.

Los usuarios de CARTO ahora pueden solicitar una suscripción a este conjunto de datos directamente desde nuestroCatálogo de datos espaciales. Esta suscripción te permiteaccederaestos datos en la nube, ¡sin necesidad de realizar complejos y largos procesos ETL! ¿Aún no eres usuario de CARTO? ¡Regístrateaquípara obtener una prueba gratuita de 14 días!

Un amplio conjunto de atributos

Elconjunto de datoscontiene identificadores únicos para cada ubicación y EVSE (equipo de suministro para vehículos eléctricos), así como múltiples referencias de ubicación, tales como coordenadas, dirección, código postal, municipio y país.

Los usuarios también pueden acceder a información práctica, como el operador, el horario de apertura, las restricciones de acceso y el tipo de ubicación (por ejemplo, «a lo largo de la autopista», «aparcamiento cubierto», etc.), los servicios disponibles y numerosos atributos técnicos, como la potencia, el amperaje y la tensión, así como el fabricante y el modelo del hardware las estaciones de CC.

¿Cómo puedo utilizar estos datos?

Los analistas geoespaciales y los científicos de datos pueden utilizar los datos de las estaciones de recarga de vehículos eléctricos Eco-Movementpara diversos fines, tales como:

  1. Optimización de la ubicación de la infraestructura de recarga: Losdatos pueden utilizarse para identificar las ubicaciones óptimas para la instalación de nuevas estaciones de recarga de vehículos eléctricos. Mediante el análisis de la infraestructura existente,los patrones de tráfico ylos datos demográficos, se puede determinar dónde se necesitan estaciones adicionales para dar servicio al creciente mercado de los vehículos eléctricos (véase más abajo).
  2. Optimización de la red de recarga: Analizarla distribución de las estaciones de recarga existentes, sus características técnicas (por ejemplo, potencia, amperaje, voltaje) y las preferencias de los usuarios para garantizar que la red sea eficiente y satisfaga las necesidades de los diferentes tipos de vehículos eléctricos.
  3. Estudio de mercado y estrategia: Combinarlos datos sobre la infraestructura de recarga con otros datos, comolos patrones de movilidady insights sobre los consumidores, insights tomar decisiones fundamentadas en relación con las inversiones y los servicios relacionados con la infraestructura de recarga de vehículos eléctricos.
 
¡Echa un vistazo a cómo se utilizan estos datos en el mapa que aparece a continuación! (Ábrelo en pantalla completaaquí). Este mapa aprovecha nuestro conjunto de datosSpatial Featuresy visualiza la densidad de población de España en una cuadrícula H3 (un tipo de datos espaciales muy ligero, ideal para trabajar con big data; más informaciónaquí). Puedes utilizar los widgets de la parte derecha de la pantalla para filtrar los datos según su distancia a un punto de recarga de vehículos eléctricos.

Este análisis se llevó a cabo con unflujo de trabajosencillo: nuestra interfaz analítica de bajo código y múltiples pasos. En este flujo de trabajo (véase más abajo), se calcula la distancia desde el centro de cada celda H3 hasta el punto de recarga de vehículos eléctricos más cercano, que luego se vuelve a unir a los datos de origen para permitir la referencia cruzada entre la nueva variable «distancia más cercana» y los datos de población. Este enfoque es una forma muy sencilla pero eficaz de identificar las comunidades que carecen de puntos de recarga de vehículos eléctricos.