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Os dados das estações de carregamento de veículos elétricos Eco-Movementjá estão disponíveis no CARTO

Publicado originalmente no Carto.

 

Com os veículos elétricos a representarem agora14 % das vendas globais de veículos, a necessidade de uma infraestrutura pública de carregamento fiável e adaptada à localização está a tornar-se cada vez mais importante.

Embora a necessidade de mais infraestruturas públicas de carregamento seja óbvia, não é assim tão fácil determinar exatamente onde, quando e que tipo de infraestrutura é necessária. Para responder a estas questões, é fundamental dispor de dados precisos e detalhados sobre a infraestrutura da rede pública de carregamento existente.

É exatamente isso que o nosso novo parceiro de dados – Eco-Movement – está a proporcionar.

À medida que são criadas novas redes de CPO (Operadores de Pontos de Carregamento), que novas infraestruturas são implementadas e as antigas são removidas, Eco-Movement uma base de dados em tempo real dos locais de carregamento de veículos elétricos – a mais abrangente e precisa do seu género. Os dados incluem mais de 25 atributos diferentes ao nível do local, do EVSE (Equipamento de Alimentação de Veículos Elétricos) e do conector.

«Estamos muito entusiasmados com a nova parceria com a CARTO. Os nossos dados, agora disponíveis no Observatório de Dados, podem ser facilmente analisados em relação à variedade de dados disponíveis no Observatório de Dados da CARTO, tais como movimentos de veículos e rede rodoviária, dados demográficos e pontos de interesse existentes», afirma Steven Schulting.

«Isto permite aos utilizadores obter insights valiosas insights ajudar os CPOs, os fabricantes de equipamento original (OEM), as empresas de serviços públicos e de engenharia, o setor público e outros a tomar decisões empresariais mais informadas aquando do planeamento, instalação e operação de infraestruturas de carregamento de veículos elétricos.»

Steven Schulting, Diretor de Desenvolvimento de Negócios da Eco-Movement.

Descubra abaixo alguns dos dados Eco-Movementem ação! Clique nospop-upsde cada local para saber mais sobre cada ponto de carregamento.

Explorar em ecrã inteiro aqui.

Um conjunto de dados global

É difícil obter dados completos sobre a infraestrutura de carregamento de veículos elétricos devido à fragmentação do ecossistema e à falta de normas globais. Eco-Movement uma posição única para tornar os dados sobre estações de carregamento de veículos elétricos fáceis de aceder, através de parcerias estreitas com os operadores de pontos de carregamento (CPOs). A empresa é especializada na agregação, normalização e validação de dados provenientes dos CPOs, enriquecendo-os com uma variedade de outras fontes de dados, para que os utilizadores possam aceder a uma base de dados única e consistente de locais de carregamento com mais de um milhão de conectores.

Estão atualmente disponíveis dados relativos a todas as redes públicas e semipúblicas de carregamento de veículos elétricos em mais de 70 países, sendo frequentemente adicionados novos países.

Os utilizadores do CARTO podem agora solicitar uma subscrição para este conjunto de dados diretamente a partirdo nossoCatálogo de Dados Espaciais. Esta subscrição permite-lheacederaestes dados na nuvem– sem necessidade de um processo ETL complexo e demorado! Ainda não é utilizador do CARTO? Registe-seaquipara um período de teste gratuito de 14 dias!

Um vasto conjunto de atributos

Oconjunto de dadoscontém identificadores únicos para cada localização e EVSE (Equipamento de Abastecimento de Veículos Elétricos), bem como várias referências de localização, tais como coordenadas, morada, código postal, município e país.

Os utilizadores também podem aceder a informações práticas, como o operador, o horário de funcionamento, as restrições de acesso e o tipo de localização (por exemplo, ao longo da autoestrada, parque de estacionamento, etc.), as instalações e muitos atributos técnicos, tais como potência, amperagem e tensão, bem como o fabricante e o modelo do hardware estações de corrente contínua.

Como posso utilizar estes dados?

Os analistas geoespaciais e os cientistas de dados podem utilizar os dados Eco-Movementrelativos às estações de carregamento de veículos elétricos para diversos fins, tais como:

  1. Otimização da localização da infraestrutura de carregamento: Osdados podem ser utilizados para identificar os locais ideais para a instalação de novas estações de carregamento de veículos elétricos. Através da análise da infraestrutura existente,dos padrões de tráfego edos dados demográficos, é possível determinar onde são necessárias estações adicionais para dar resposta ao mercado crescente de veículos elétricos (ver abaixo).
  2. Otimização da rede de carregamento: Analisara distribuição das estações de carregamento existentes, as suas características técnicas (por exemplo, potência, amperagem, tensão) e as preferências dos utilizadores, de modo a garantir que a rede seja eficiente e satisfaça as necessidades dos diferentes tipos de veículos elétricos.
  3. Estudo de mercado e estratégia: Combinaros dados relativos à infraestrutura de carregamento com dados comoos padrões de mobilidadee insights dos consumidores, insights tomar decisões informadas sobre os investimentos e serviços relacionados com a infraestrutura de carregamento de veículos elétricos.
 
Veja como estes dados estão a ser utilizados no mapa abaixo! (Abra em ecrã inteiroaqui). Este mapa utiliza o nosso conjunto de dados«Spatial Features», visualizando a densidade populacional de Espanha numa grelha H3 (um tipo de dados espaciais extremamente leve, ideal para trabalhar com big data – saiba maisaqui). Pode utilizar os widgets no lado direito do ecrã para filtrar os dados de acordo com a sua distância a um ponto de carregamento de veículos elétricos.

Esta análise foi realizada através de umfluxo de trabalhosimples – a nossa interface analítica de várias etapas e de baixo código. Neste fluxo de trabalho (ver abaixo), é calculada a distância entre o centro de cada célula H3 e o ponto de carregamento de veículos elétricos mais próximo, que é depois associada aos dados de origem para permitir o cruzamento de informações entre a nova variável «distância mais próxima» e os dados populacionais. Esta abordagem constitui uma forma muito simples, mas eficaz, de identificar comunidades mal servidas por locais de carregamento de veículos elétricos.