Data Verification Service
Der Prozess, korrekte Daten auf Karten abzubilden, ist komplex, involviert zahlreiche Akteure sowie technische Herausforderungen und erfordert einen erheblichen Koordinationsaufwand. Nutzen Sie unseren Data Verification Service, um Dateninkonsistenzen auf Google Maps proaktiv zu identifizieren und zu beheben (weitere Plattformen folgen).
Proaktive Datenverifizierung und -korrektur
Analysen zu standortspezifischen Inkonsistenzen zwischen Ihren Daten und Google Maps. Weitere Plattformen folgen.
Datenabgleich mit dem Listing-Manager (Listing Manager Data Reconciliation)
Synchronisation mit Ihrem Listing-Management-Unternehmen
Premium-Service und priorisierter Support
Wir kommunizieren die erforderlichen Datenoptimierungen an die jeweiligen Plattformen und übernehmen die Nachverfolgung bis zur vollständigen Umsetzung.

Wie funktioniert der DVS?

Prüfung
Wir stellen eine Liste von Standorten bereit, die standortspezifische Inkonsistenzen aufweisen.
Verifizierung
Sie informieren uns über die aktualisierten Informationen für die Standorte mit Unstimmigkeiten.
Bericht
Wir übermitteln die korrekten Daten an die jeweiligen Plattformen.

Ausgewählter Referenzkunde


Im Zuge des Ausbaus des Ladenetzes von bp pulse sind die Optimierung des Standortmanagements und eine Echtzeit-Datenintegration geschäftskritisch geworden. Mit über 20.000 Standorten und dem Ziel, bis 2030 auf 100.000 Stationen zu wachsen, waren die Erhöhung der Sichtbarkeit, die Bereitstellung von Echtzeit-Verfügbarkeiten zur Reduzierung von „Reichweitenangst“ und die Verbesserung des Kundenerlebnisses essenziell für das Wachstum.
bp pulse integrierte Live-Daten zur Ladeinfrastruktur über die Eco-Movement-Plattform und zeigt Echtzeit-Informationen zu Verfügbarkeit, Typ und Leistung der Ladepunkte an. Diese präzisen Live-Daten machten die Stationen von bp pulse zur ersten Wahl für Fahrer von Elektrofahrzeugen.
Mit Unterstützung des Eco-Movement-Partners Uberall verzeichnete bp pulse eine Steigerung der Klicks auf Wegbeschreibungen in Google Maps um 33 % im Vergleich zum Vorjahr, was die Bedeutung präziser Daten für die Auslastung von Stationen untersteicht.