Elektrofahrzeuge versprechen umweltfreundlicheres, intelligenteres und technologisch fortschrittlicheres Fahren. Um jedoch die weit verbreitete Beliebtheit herkömmlicher Fahrzeuge zu überwinden, muss die EV-Branche ein überlegene Benutzererfahrung schaffen.
CPOs, MSPs, OEMs und innovative Mobilitäts-Startups sind in der Lage, die Welt zu verändern, indem sie erstaunliche Produkte und Dienstleistungen für Fahrer von Elektrofahrzeugen entwickeln. Diese Innovationen werden das Leben der Menschen erleichtern und das Ansehen des Besitzes eines Elektrofahrzeugs steigern. Erfolgreiche Entwickler müssen jedoch auf einem soliden Fundament aufbauen.
Hochwertige Daten sind hier einer der wichtigsten Faktoren. Ohne genaue, konsistente und vollständige Informationen wird die Endbenutzererfahrung immer suboptimal sein. Denn man ohne Zuverlässigkeit kein Vertrauen aufbauen kann, insbesondere wenn es um die breite Einführung neuer und unbekannter Technologien geht.
Hier kommt Eco-Movement – wir unterstützen die EV-Branche durch die Bereitstellung fehlerfreier, zuverlässiger und umfassender Ladestationsdaten, auf die sich Entwickler und Innovatoren verlassen können. Mehr dazu später.
Förderung der Akzeptanz: Unbewusstes Vertrauen und intelligente Innovation
Autofahrer wünschen sich ein komfortables Fahrerlebnis, vor allem aber angstfrei. Laut einer Studie aus dem Jahr 2020können „die Batterie (Reichweitenangst), die Ladeinfrastruktur und die Technologie (Unzuverlässigkeit) als wichtige Indikatoren für die Akzeptanz von Elektrofahrzeugen angesehen werden“. Das ist keine Überraschung.
Bislang mussten potenzielle Käufer von Elektrofahrzeugen sich zu viele Gedanken über die Vor- und Nachteile des Besitzes eines Elektroautos nachdenken, und viele derzeitigen EV-Fahrer mussten sich zu viele Gedanken über die tägliche Verwaltung ihres Autos nachzudenken.
Um die Belastung für die Fahrer zu verringern, konzentrieren wir uns auf zwei Bereiche: a) intelligentere Produkte und Dienstleistungen und b) eine bessere Infrastruktur. Wir möchten einen Punkt erreichen, an dem die Fahrer nicht mehr bewusst darüber nachdenken darüber nachdenken müssen, wie, wann und wo sie aufladen können – oder ob sie sich auf die Richtigkeit der Informationen an der Ladestation verlassen können. Sie verlassen sich einfach auf die von ihnen ausgewählten EV-Dienstleistungen, um Entscheidungen zu treffen, und folgen gerne deren Empfehlungen.
Einfach ausgedrückt müssen wir auf dem unbewusstes und einem grundlegenden Vertrauen in die EV-Erfahrung aufbauen.
Produktinnovation in der Elektrofahrzeugindustrie
Wenn die Daten zuverlässig und vollständig sind, können Entwickler und Innovatoren unglaublich intelligente Produkte für Fahrer von Elektrofahrzeugen entwickeln – und so das Fahrerlebnis (und das Ladeerlebnis) nahtlos und angenehm gestalten. Und wenn die ursprünglichen Datenquellen nicht über die erforderliche Tiefe , um diese intelligenten Produkte zu ermöglichen, müssen die Informationen angereichert werden.
Ein Beispiel für einen Innovator ist Chargetrip. Das Unternehmen leistet Erstaunliches im Bereich Navigation und Routenplanung und unterstützt Mobilitätsanbieter, CPOs und andere Branchenakteure dabei, Navigations-Apps für Mitarbeiter und Verbraucher bereitzustellen. Die Engine von Chargetrip berechnet die Reichweite jedes Elektrofahrzeugs in Echtzeit und berücksichtigt dabei Wetter, Ladegeschwindigkeit, Höhenlage und viele andere Variablen, um die beste Route für jedes Elektrofahrzeug zu ermitteln.
Die APIs und White-Label-Apps von Chargetrip erleichtern die Navigation von A nach B (und weiter nach C, D usw.) in jedem Fahrzeug mit begrenzter Reichweite. Sie ermöglichen Unternehmen einen effizienten Betrieb von Elektrofahrzeugen, da die Routenpläne der Fahrer vorab geplante Stopps an bestimmten Orten berücksichtigen. Und sie helfen Autoherstellern wie Porsche , ihren Kunden hervorragende Navigationswerkzeuge für Elektrofahrzeuge anzubieten.
Als Eco-Movement sehen wir derzeit auch einige vielversprechende neue Initiativen zur Optimierung der Kosten und der Benutzererfahrung von Elektrofahrzeugflotten Flotten . Außerdem unterstützen wir globale Unternehmen wie Bosch, HERE und TomTom mit spannenden neuen Innovationen bei ihren EV-Angeboten.
In all diesen Fällen tragen Innovatoren zur Reifung der Elektrofahrzeugbranche bei, indem sie Lösungen entwickeln, die private und kommerzielle Probleme. Sie tragen zu einem Ökosystem bei, das die Massenakzeptanz fördert.
Und in all diesen Beispielen bieten die hochwertigen DatenEco-Movementeine einwandfreie Grundlage.
Eco-Movement: Wiederherstellung des Vertrauens in Daten zu EV-Ladestationen
Eco-Movement Rohdaten zu Ladestationen von Hunderten von CPOs in ganz Europa. Mithilfe von maschinellem Lernen bereinigen wir Felder, ergänzen Daten und liefern sie in einem einheitlichen Format an den Markt.
Datenbereinigung mit intelligenten Rauschfiltern
Es kommt zu Unklarheiten, wenn große Datenmengen von vielen verschiedenen Parteien gleichzeitig erzeugt werden. Beispielsweise kann es vorkommen, dass mehrere Quellen denselben Ladepunkt melden – was bedeutet, dass Navigationssysteme widersprüchliche oder doppelte Daten erfassen, wodurch die Erwartungen der Nutzer verzerrt werden und Verwirrung entsteht.
Selbst wenn keine Duplikate auftreten, können Daten aus verschiedenen Quellen in einer nicht standardisierten Form dargestellt werden, sodass die Informationen für die Nutzer unübersichtlich oder unklar sind. Die intelligenten Filter Eco-Movementsorgen dafür, dass solche Störfaktoren beseitigt werden. Wir bereinigen Dutzende von geografischen, administrativen und technischen Datenfeldern und stellen so sicher, dass die Daten stets standardisiert und benutzerfreundlich sind.
Qualitätssicherung durch automatisiertes maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ermöglicht es uns, Ungenauigkeiten zu erkennen, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind. Unsere automatisierte Technologie vergleicht gleichzeitig Hunderte von Datenfeldern miteinander und markiert alle verdächtigen Datenpunkte, die möglicherweise korrigiert werden müssen (z. B. eine „öffentliche“ Ladestation auf einem Privatgrundstück).
Dank dieses Automatisierungsgrades können wir sicherstellen, dass jeder einzelne Datenpunkt in 55 Ländern (Tendenz steigend) korrekt ist, sodass Nutzer den Informationen zu Ladestationen vertrauen können, egal wohin sie reisen.
Algorithmusgestützte Verfügbarkeitsprognose
Korrekte Informationen sind großartig und helfen dabei, die Grundlagen für Innovationen zu schaffen. Wir gehen jedoch noch einen Schritt weiter, indem wir Daten anreichern, um intelligentere Erkenntnisse zu gewinnen. Ein Beispiel: Wir haben Algorithmen entwickelt, die die zukünftige Verfügbarkeit einer Ladestation berechnen, basierend auf der intelligenten Nutzung verschiedener historischer Trends und Variablen.
Durch die Verwendung dieses Algorithmus, der täglich neu berechnet wird, können OEMs und MSPs ihren Nutzern in Echtzeit mitteilen, ob eine Ladestation voraussichtlich verfügbar ist, wenn sie entlang einer vorab geplanten oder spontanen Route anhalten müssen. Dies ist ein echter Mehrwert für Fahrer von Elektrofahrzeugen und verringert die Unsicherheit hinsichtlich ihrer Fahrten noch weiter.
Weitere Beispiele sind Anreicherungen für den Standorttyp wie Parkhaus (einschließlich Koordinaten der Einfahrt), akzeptierte Zahlungsmethoden und Kreditkarten, angebotene Einrichtungen und abgeleitete Öffnungszeiten – all dies ermöglicht es Dienstleistern, ihre Fahrten entsprechend den individuellen Präferenzen ihrer Nutzer zu optimieren.
Dies ist nur ein kleiner Vorgeschmack auf das, was wir bei Eco-Movement tun. Wenn Sie als Betreiber von Ladestationen oder Dienstleister im Bereich Elektrofahrzeuge tätig sind und an einer Partnerschaft interessiert sind, kontaktieren Sie uns noch heute , um mehr über unsere bahnbrechende Lade-Point-Datenplattform zu erfahren.